디지털 장의사와 AI 개발자: 인간 중심 디지털 사망 설계를 위하여

기술의 언어로 죽음을 다룰 수 있을까? 디지털 장의사와 AI의 첫 접점

‘디지털 장의사’라는 직업은 이제 단순한 서비스 영역을 넘어 사회적 감정과 기술의 접점을 고민하는 전문 분야로 자리잡고 있다. 한 사람이 사망하면 남겨지는 것은 유품만이 아니다. 그 사람의 이메일, 사진, 메신저, 클라우드 문서, SNS 게시물 등 수천 개의 디지털 흔적이 남는다. 디지털 장의사는 이 수많은 기록 속에서 고인의 존엄을 지키며, 남겨진 이들이 상처받지 않도록 정리와 삭제, 또는 보존의 결정을 내리는 사람이다. 하지만 이 모든 작업은 결코 간단하지 않다. 유족은 감정적으로 격앙되어 있고, 고인의 계정은 플랫폼마다 접근 조건이 다르며, 정리해야 할 정보는 기술적으로 복잡하게 얽혀 있다. 어떤 기록은 누군가의 위안이 되기도 하고, 어떤 기록은 불필요한 분쟁의 씨앗이 되기도 한다. 디지털 장의사는 이 모든 요소를 조율해야 하는 사람이다. 그리고 그 판단은 언제나 ‘정답 없는 선택’으로 귀결된다.

 

바로 이 지점에서 AI 개발자와의 협업이 중요한 의미를 갖는다. 디지털 장의사가 수행하는 많은 작업은 일관된 기술적 절차를 따를 수 있다. 예컨대 계정 백업, 플랫폼 별 접근 조건 확인, 유족 요청 분류, 삭제 유예 설정 등은 알고리즘화가 가능하다. 그러나 그 안에 담긴 감정과 윤리는 여전히 사람의 손길이 필요한 부분이다. AI 개발자는 이런 구조적 문제를 기술적으로 보완할 수 있다. 예를 들어, 유족의 요청을 정리하고 대화형으로 응답하는 디지털 사망 챗봇, 기록 중 민감하거나 감정적으로 위험한 내용을 자동 분류하는 감정 필터링 알고리즘, 사전 유언 설정과 자동 계정 처리 시스템 등을 통해 디지털 장의사의 업무를 보조할 수 있다. 그러나 AI는 사람을 완전히 대체할 수 없다. 오히려 중요한 것은 AI와 디지털 장의사가 어떻게 역할을 분담하고, 인간 중심의 사망 설계를 기술에 녹여낼 것인가이다. 죽음이라는 가장 민감한 주제를 기계적으로 다루는 것이 아닌, 기계의 논리와 사람의 감정을 함께 설계하는 구조. 이것이 지금 디지털 장의사와 AI 개발자 간 협업이 반드시 필요한 이유다.

 

이 글에서는 디지털 장의사의 실무가 어떤 기술로 확장될 수 있는지, AI가 감정의 윤리를 침해하지 않으면서도 실질적으로 업무를 보조하는 방식은 무엇인지, 그리고 궁극적으로 ‘기계가 설계한 죽음’이 아니라 ‘사람을 위한 기술 설계’가 가능하려면 어떤 접근이 필요한지를 논의한다. AI 시대의 죽음은, 결국 사람이 끝내야 한다. 그러나 그 과정을 도와주는 기계는 ‘정리의 손’이 아니라, ‘배려의 도구’여야 한다.

1. 디지털 장의사의 업무를 AI가 보조할 수 있는 영역

디지털 장의사의 핵심 업무는 사망자의 계정을 정리하고, 남겨진 데이터를 적절하게 삭제하거나 보존하는 일이다. 이 과정에는 기술적인 절차도 포함되지만, 복잡한 감정과 윤리적 판단이 동반되기 때문에 단순한 정리가 아니라 사람 중심의 접근이 필요하다.

 

하지만 디지털 장의사의 업무 중 일부는 반복적이거나 정형화된 절차를 따르기 때문에, AI 기술의 도움을 받을 수 있는 지점이 분명 존재한다. 예를 들어, 플랫폼마다 상이한 사후 계정 정책(구글, 페이스북, 네이버 등)을 매번 수작업으로 확인하는 대신, 이를 자동으로 조회하고 조건별 대응을 제안하는 시스템은 이미 구현 가능한 수준이다. 또한 유족의 요청을 수집하고 정리하는 부분에서도 AI는 유용하게 활용될 수 있다. 간단한 챗봇 인터페이스를 통해 “계정 삭제를 원하십니까?”, “추모 페이지 전환을 원하십니까?” 등의 질문을 순차적으로 던지고, 응답 결과를 자동 분류해 디지털 장의사에게 전달하는 기능은 실제 업무 효율을 크게 향상시킬 수 있다.

 

특히 최근 주목받는 기술 중 하나는 감정 필터링 기반 문서 분류 알고리즘이다. 고인의 메시지, 메일, 사진 속 내용을 분석하여 폭력성, 불안감, 비밀 노출 가능성, 유족에게 심리적 충격을 줄 수 있는 요소를 자동 분류하고, ‘유예’, ‘보류’, ‘검토 필요’ 등으로 라벨링 해주는 방식이다. 이 기술은 디지털 장의사에게 "어디부터 정리해야 하는가"에 대한 우선순위를 제시하고, 감정적으로 격해진 유족에게 직접적으로 충격을 주지 않도록 일정한 장치를 마련하는 데 유용하다. 즉, 디지털 장의사는 AI 시스템을 단순한 자동화 도구가 아니라, ‘업무 판단을 도와주는 어시스턴트’로 활용할 수 있다. 그 결과 감정과 기술이 서로 충돌하지 않고, 사람의 판단을 중심에 둔 기술 설계가 가능해진다.

2. 인간 중심 디지털 사망 챗봇의 가능성과 한계

AI 기술이 디지털 장의사의 업무를 보조할 수 있는 대표적인 형태는 바로 디지털 사망 챗봇이다. 이 챗봇은 유족과의 1차 커뮤니케이션을 맡아, 사망자의 계정 정리 요청, 사진 백업 여부, 기록 보존 필요성 등을 단계적으로 파악하고 장의사가 개입하기 전 기초 정보를 수집하는 역할을 한다. 특히 유족은 사망 직후 감정적으로 불안정한 상태에 있으며, 정리 업무 자체에 대해 부담감을 느낀다. 이때 사람과 직접 대화하기보다 챗봇을 통해 천천히 질문을 받고 정리하는 과정은 심리적 진입 장벽을 낮추고, 오해나 불필요한 마찰을 줄이는 데 효과적이다. 예를 들어 챗봇은 다음과 같은 흐름으로 작동할 수 있다: - "고인의 주요 계정은 어떤 플랫폼이었나요?" - "추억이 담긴 사진을 정리해보시겠습니까?" - "어떤 정보는 당분간 보존해두는 것을 권장드립니다." 이러한 기능은 단순히 정보를 받는 것 이상으로, 유족의 감정 상태를 탐지하거나 반응 속도, 어휘 선택 등을 통해 심리적 케어의 시작점이 되기도 한다.

 

그러나 한계도 분명하다. 챗봇은 어디까지나 ‘대화형 인터페이스’일 뿐이며, 유족이 보이는 깊은 감정, 갈등, 또는 예상치 못한 요청에는 기계적인 반응만으로는 대처할 수 없다. 따라서 챗봇은 반드시 디지털 장의사의 전문 판단과 연결되는 구조로 설계되어야 하며, "이 요청은 실시간 상담이 필요합니다." 또는 "전문 장의사가 연락드릴 예정입니다."와 같은 연결성 중심의 시스템이 포함되어야 한다. 디지털 사망 챗봇은 감정을 대체하는 도구가 아니라, 그 감정에 접근하는 길을 열어주는 조심스러운 안내자여야 한다. 기술의 핵심은 자동화가 아니라 공감의 속도 조절에 있다.

3. 기술과 감정이 공존하는 설계: AI 윤리와 디지털 장의사의 기준

디지털 장의사의 업무가 AI 기술과 연결될 때, 가장 중요한 문제는 ‘기술이 감정을 침범하지 않도록’ 설계하는 것이다. 단순히 자동화되고 빠른 시스템을 만든다고 해서 사람 중심의 사망 관리가 되는 것은 아니다. 디지털 장의사는 기본적으로 존엄, 기억, 감정을 다루는 직업이다. 이들은 유족의 요청을 기술적 업무로 처리하기보다는, 그 이면에 숨겨진 감정과 의미를 함께 고려한다. 이런 감각은 지금의 AI로는 완전히 재현할 수 없다.

 

그렇기 때문에 디지털 장의사와 AI 개발자는 함께 시스템을 설계할 때 아래의 기준을 공유해야 한다.

- 데이터는 삭제보다 유예를 우선 고려해야 한다.

- 민감한 콘텐츠는 반드시 ‘사람’의 검토를 전제로 한다.

- 유족의 감정이 격한 경우, 챗봇이 아닌 실시간 상담을 기본 설정한다.

- 자동화된 응답에도 ‘사람의 언어’를 담는다.

- 사망자는 시스템 내에서 ‘객체’가 아니라 ‘기억의 주체’로 존중받아야 한다.

 

이러한 기준이 없이 AI 시스템만 도입된다면, 디지털 장의사의 정체성은 단순 기술 대행자로 축소되고, 사망 이후의 감정 공간은 메마른 자동화로 대체될 위험이 있다. 그러므로 디지털 장의사의 실무 경험은 AI 시스템을 설계하는 데 있어 핵심적인 기준이 된다. 장례문화, 유족 반응, 기록 정리의 순서와 맥락, 그리고 인간적인 ‘보류’라는 감각은 아무리 정교한 알고리즘도 흉내내기 어려운 영역이다. AI는 사람의 도구가 될 수는 있지만, 사람을 대신해서 죽음을 다뤄서는 안 된다. 디지털 장의사는 기술을 사용하는 주체로서, AI가 어디까지 개입하고 어디서 멈춰야 하는지를 판단하는 경계 설계자가 되어야 한다. 그 판단은 ‘속도’보다 ‘배려’, ‘정확성’보다 ‘공감’을 우선시할 때 비로소 기술과 사람이 공존하는 디지털 사망 관리가 가능해진다.

기술은 도구일 뿐, 죽음은 여전히 사람의 몫이다

디지털 장의사와 AI 개발자의 협업은 죽음을 다루는 기술이 단지 자동화나 효율성의 문제가 아님을 보여준다. 사망 이후의 기록을 정리하고, 유족의 감정을 받아들이며, 고인의 존엄을 지키는 이 일은 본질적으로 인간적인 판단과 감정이 요구되는 분야다. AI는 그 과정을 지원할 수 있다. 기록을 정리하고, 요청을 분류하며, 정보를 신속하게 연결하는 데에는 기술의 힘이 분명 필요하다. 그러나 진짜 중요한 순간, ‘이 기록을 지워도 되는가’, ‘이 메시지를 유족에게 보여줘도 되는가’라는 결정은 여전히 사람의 손에 달려 있다. 디지털 장의사와 AI 개발자는 함께 일할 수 있다. 단, 그 협업의 목적은 기술의 정교함이 아니라, 기술을 통해 인간적인 접근을 가능하게 만드는 데 있다. 죽음을 효율적으로 처리하는 것이 아니라, 기억을 다정하게 정리하는 시스템을 설계하는 것. 그것이 바로 진짜 인간 중심의 디지털 사망 설계다. 기술은 차가울 수 있다. 그러나 그 기술을 따뜻하게 사용하는 사람, 그 사람이 디지털 장의사여야 한다.